Re: 得分期望值與得分機率矩陣

看板Sabermetrics作者chiang6 (加油加油)時間14年前 (2010/04/30 23:19)推噓0(0推 0噓 5→)

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恕刪 : 在這些情況下, 該局剩下得分的期望值是 : 0 1 2 3 12 13 23 123 : X 0.47 0.86 0.98 1.43 1.62 1.74 2.16 2.89 : Y 0.25 0.48 0.70 0.92 0.99 1.09 1.55 1.60 : Z 0.10 0.22 0.33 0.37 0.51 0.65 0.60 0.86 : ====== : 再來看一些戰術考量. 比如說無人出局一人在壘時期望得 0.86分, 而在變成一人出局二壘 : 有人之後, 就減為 0.70分, 所以觸擊對總得分的貢獻仍然是負的. 我小小覺得上述這樣的推斷是有問題的如果要論「觸擊對總得分的貢獻」應該從「無人出局一壘有人」的母群體中，分「採取觸擊」和「非採取觸擊」討論計算。 (這似乎在下一篇的「把觸擊成功case拿掉，算出的期望值更高且機率更高」獲得討論) 另外, 無人出局一壘有 : 人時盜壘成功會把期望值從 0.86 提高到 0.98, 若失敗則降為 0.25, 所以成功率平均要 : 達到 61/73= 84% 才有正的效應. 這個百分比似乎高的有點出乎意料, 至少與大聯盟的數 : 據算出來的結果相差蠻多的, 不知為何. 類似的想法是如果要論「盜壘對總得分的貢獻」應該從「無人出局一壘有人」的母群體中，分「採取盜壘」和「非採取盜壘」討論計算。至於我提出的統計方式和原本的統計方式差別想了一下，似乎是母群體數的不同。無人出局一壘有人的0.86期望值和無人出局二壘有人的0.98期望值的母群體是不同的。如此一來，應該無法使用任何一種方式(利用盜壘或利用暴投)，把此二者情形做連結。有這樣一說嗎？再衍生另一個數據因為好奇，想了解到底多少的盜壘成功機率，才能造就更高的總得分值(得一分以上機率) : 再來是得一分以上的機率 : 0 1 2 3 12 13 23 123 : X 0.26 0.43 0.59 0.84 0.67 0.84 0.84 0.86 : Y 0.14 0.26 0.41 0.66 0.45 0.62 0.70 0.63 : Z 0.06 0.13 0.22 0.28 0.27 0.34 0.27 0.35 : 無人出局一人在壘時期望有 43% 的機會得分, 一人出局二壘有人微降到 41%, 所以即使觸 : 擊成功率百分之百, 當平均打者對上平均投手之時, 觸擊仍然沒啥價值. 再考慮到觸擊失 : 敗的可能性之後, 即使是在最後一兩局只為了拼一分也要當投明顯壓過打時才應採用此戰 : 術. 不過, 無人出局二壘有人變成一出局三壘有人則是得分機率提高, 這時候要用觸擊來 : 拼一分就比較合理了, 先決條件當然是執行觸擊的人要有相當高的成功率, 因為上面的比 : 較都是以觸擊成功為前提來估計的. : 至於用盜壘拼一分, 利用相同的觀念來計算, 可以得到無人出局一壘有人時盜壘成功率要 : 有 29/45=64% 才行, 這個數字跟我預期的就蠻接近了; 無人出局二壘有人時成功率要有 : 45/70=64%; 一出局一壘有人要 20/35=57%, 一出局二壘有人要 35/60=58%. 類似的想法。上述四個論述，我以為因為母群體的不同，應該失去討論的意義。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 118.161.73.91