Re: [問題] WPA

看板Sabermetrics作者tradewind (The Twins Rule)時間18年前 (2006/10/12 23:30)推噓0(0推 0噓 0→)

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我晚上又想了想，目前有一些想法：在不同的 Run Environment 中，Win Expectancy（WE）會有差異，得分率是高或低，會使一分的效用有所差別，所以在相同的 state（run-difference, inning, out, men on base）時，其 WE 會因為得分率的高低而不同。得分率的高低變異可能肇因於大環境的變遷，比如說低比分的 Dead Ball Era、高比分的 Expansion Era 等等，或是制度規則的差異，比如說 DH 制的有無，還有一種原因是球場的差異（海拔、幅員、草皮等等）使得得分率不同。所以我們可以針對不同年代、聯盟甚或球場製作不同的 WE 表，但是如此一來的缺點是犧牲了樣本數，被切割的更少了。經過這些修正的 WE 仍然由五成勝率為起始，保持原始 WPA 的特性，就是單場比賽的勝方得到的 WPA 是 50%，敗方是 -50%，我暫時稱它為 neutral Win Expectancy（nWE），其次，一場比賽雙方的立足點不見得是平等的，像是 Home Field Advantage 還有 Quality of Participants 都會使獲勝期望產生改變，或是說這些因素帶有 pre-assumed 的 WPA，也就是前面主要在爭論的點。如果我們將這些條件也計入，可以得到更貼近現實的 WE，暫且稱它 adjusted Win Expectancy（aWE），在討論個別的 In-game Management/Strategy 時可以更為精確。不過 aWE 裡一場比賽的勝率不再是由 0% <-- 50% --> 100% 這麼簡單了，首先因為主場優勢以及雙方先發陣容的不同，起始點就不是 50%，而在比賽進行中，除了各種 state（run-difference, inning, out, men on base）外，還因為不同的投打 matchup 出現，勝率會隨著人員變動而一直在變動。又如果居於劣勢的球隊擊敗佔優勢的球隊，則加總起來 WE 的 swing 會大於 100%，反之則小於 100%。總而言之，原來 WPA 對稱又簡潔的好處就沒有了。問題在於要推估出 aWE 恐怕曠日費時，而且很可能推出來的結果，不會差 nWE 太多，從成本∕效益來看，值不值得耗精力下去做這改變呢？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc) ◆ From: 140.112.7.59 ※ 編輯: tradewind 來自: 202.159.131.15 (10/13 02:35)